8月20日零時45分，中國石化西北油田雅克拉集氣處理站SAIM云平臺突然報警顯示：脫乙烷塔塔底液位低報!崗位值班人員同步接收到信息，迅速趕往現場緊急處置。18分鐘，成功排除異常。

“之所以這么快，是因為預警信息由計算機智能算法自動發送，節約了之前巡檢、發現、通知、準備工作的時間?！毖趴死蓺鈴SHSSE總監龐守紅介紹。

西北油田雅克拉采氣廠“智慧化場站運行異常全息管控云平臺”系統6月30日試運行上線，打造異常管理的實時在線工程，實現了對異常自動感應、自動推送、及時處置，第一時間發現、解決可能出現的異常狀況，真正做到管住異常，管好異常，將安全管理中的風險降到最低，推動隱患治理從應急處置向風險管控轉變。

異常實時報警，屏里屏外全覆蓋

對于雅克拉集氣處理站這座已運行15年的大型站庫來說，如何保證所有設備裝置在安全、有序、高效運行的同時，各類異常突發事件也能得到最快響應和處理?

2019年，西北油田把雅克拉集氣處理站定為推行異常管理的試點單位，局專家、安全處、雅克拉采氣廠、中電科安等多個部門聯合建設“智慧化場站運行異常全息管控”平臺。6月30日，歷時一年半時間建設的“SAIM云平臺”開始試運行上線。

站在雅克拉集氣處理站調度中心的全彩大屏幕前，站內動設備的振動監測、靜設備的腐蝕趨勢、氣體泄漏苗頭、大罐位移沉降、人員動態管控……每一個指標都在實時更新變化。

作為雅站的智慧大腦，SAIM云平臺整合接入了動設備、靜設備、可燃氣、人員信息的1000多項基礎數據，針對雅站異常管理的難點、堵點、痛點、盲點，通過智能預警手段，結合高清攝像頭等先進設備、智能感知端，依靠數萬個“神經元”，形成“振動監測”“腐蝕監測”“泄漏監測”“位移沉降”“人員管控”5個維度智能化管理，實現從預警到處置的閉環管理。

“SAIM平臺充分利用大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術，成為雅克拉集氣站智慧大腦的中樞，讓我們的異常管控在屏里屏外全覆蓋，實現提前預警，快速處置?！辈捎蜌夤芾硪粎^總監姚田萬說。

趨勢自動分析，事前事后全掌控

夜深了，“SAIM云平臺”針對整個雅克拉集氣處理站的3129個風險點位，實時進行數據、視頻、圖像的采集、傳輸、分析，全天24小時不間斷監測。

“SAIM云平臺”包含基礎平臺搭建、數據采集與整合、數據處理中心、分析中心、數據可視化及移動端的建設。通過數字孿生技術，實現雅站全數據的三維可視化，包括生產工藝參數、設備設施屬性以及輔助分析輸出等，使得海量抽象的生產數據變得直觀可視，令分析更加便捷高效。

SAIM云平臺通過對141臺動設備安裝無線振動傳感器，監測旋轉設備實時振動狀態，預測出現嚴重故障的時間，提前預警，延長設備壽命，避免非計劃停機。對213臺靜設備，運用定點在線測厚系統，對站內工藝管線及壓力容器等裝置上高危部位進行腐蝕監測;利用北斗定位技術對罐體和分離塔進行毫米級精度的沉降在線監測，經過數據的整理和分析，形成趨勢走向。

除了動、靜設備有了高科技監測，SAIM云平臺對無影無蹤的可燃氣也有了高精度的追蹤手段，通過激光探頭、攝像頭及云臺的組合，構建出可視化氣體泄漏監測設備，實現對50米距離范圍內的甲烷氣體濃度進行長期、自動、可視化、遠距離、精準監控，當甲烷濃度異?；蜃兓厔莓惓r，系統將給予及時報警，并提供泄漏點方位角及實時視頻，從而保準處置人員快速定位泄漏位置。

“通過‘SAIM云平臺’，哪怕只是一個微小的指標異常，我們也能精準知曉，快速處置。”雅克拉采氣廠廠長李柏林介紹。

系統智能優化，線上線下全融合

“YK7H井管線壁厚已減薄至3毫米，請及時處置?！?月8日11時，SAIM全息管控平臺與應急處置系統大屏幕上，一條預警信息出現。管理一區副總監石太平收到了信息和處置要求，迅速行動。2個小時后，4.5米的管線更換完成，YK7H井恢復生產。

據了解，雅克拉、大澇壩兩座集氣處理站實現三級關斷和三種井口緊急關斷方式，廠、區兩級監控交叉覆蓋，做到現場問題早發現、早預警，搶維護隊伍平均應急搶修作業響應時間縮短1小時。

“腐蝕曾是雅站異常管理中的痛點?！贝蟀嚅L王玉杰說，以前有時遇上管線腐蝕，等到發現時已造成污染，處置很被動、費時。但如今借助“SAIM云平臺”，提前就可以知曉管線腐蝕減薄的趨勢，還可以根據預警實時響應，以最優路線調度。

線上智能處置異常管控，倒逼線下流程全面優化。管理干部借助于廠、部門、區、班組四級管理系統，各自履行管理職能，每一級為下一級賦能，上級幫助下級解決共性難題，對疑難雜癥進行會診會商，以線上的數據流、管理流，倒逼線下業務流程全面優化和管理創新，線上線下智能聯動，推動雅站更加智慧化安全管理。

“通過智慧管控，整個雅站系統形成了良好的安全‘生態’，我們可以根據異常管控需要，建立各種各樣的模塊插件和子系統，實現預期功能。”管理一區副總監蘭林說。