圖1、系統導覽 

參閱圖1，本系統主要分為三大部分： 

1.產品位置規劃 

將已知的RFID紙箱尺寸輸入進系統中，系統會以最短的時間內排列出一組可行的排列方式。 

2.實際操作驗證

將系統規劃好的排列方式，進行驗證可行性。 

3.分析產品位置的適合度? 

將驗證的結果開始探討此系統的可靠度，并且將此驗證的結果儲存進數據庫，當作修正此系統的依據。 

實驗環境 

由于本研究使用Borland C++Builder 與RFID硬設備呈現： 

硬件部分：RFID系統是使用EPC規 Mercury4，頻率為950-956MHz，RFID卷標為96位。 

計算機（PentiumR4 grade CPU 3.00GHz，512MB內存）。 

軟件部分：Borland C++Builder 。 

本研究實驗環境（如圖2）棧板尺寸(1.1m*1.1m)、堆棧高度1.5m、兩臺RFID天線、ㄧ臺RFID讀寫機與室溫24℃。 

 圖2、天線與待測貨物關系設置圖 

本研究將更探討RFID卷標與天線之間的位置和RFID讀取率相關性，因此本次研究實驗分為三組。 

第一組：RFID卷標貼至LCD包裝盒正前方(參閱圖3)。 

第二組：RFID卷標貼至LCD包裝盒左側(參閱圖4)。 

第三組：RFID卷標貼至LCD包裝盒正上方(參閱圖5)。

 圖3 第一組（紅色為RFID Tag） 

圖4、第二組（紅色為RFID Tag） 

 圖5 第三組（紅色為RFID Tag）  

三組分別讀取ㄧ百次，各自紀錄每次讀取率如表1。 

表1、各組實驗讀取率  

  

將這些實驗得到的樣本做卷標粘貼位置差異性檢定(α=0.05)，由表2檢定出此三種卷標貼的方式有顯著差(P-value<0.05)，并且由變異數可知第一組卷標粘貼方式較佳。  

表2、卷標粘貼位置差異性檢定 

  

結論 

本研究開發出一套檢驗產品RFID紙箱自動排列系統，該系統以空間使用率最大為目標，考量1.1m*1.1m與1.1m*1.2m兩種尺寸棧板，建構而成的非線性混合整數規劃問題。依實仿真、驗證、分析結果得知，本系統可以準確將RFID紙箱記錄至服務器之數據庫，而網絡延遲時間平均為1秒鐘，并且RFID讀取器可以正確讀取RFID紙箱上電子卷標內之信息。 

本研究為了滿足各家產業的RFID紙箱，因此將系統增加許多可微調的參數接口，供使用者調整，例如:RFID紙箱的尺寸、棧板尺寸等。在未來方面，此套系統將導入Genetic Algorithm (GA)或Simulated Annealing (SA)的算法做比較，測試是否可以提供一個更佳的排列系統，讓棧板上空間的使用率提升。  

參考資料： 

1、林建立，”應用基因算法降低鞋業不規則 斬刀排版成本”，勤益技術學院生產系統工程與管理研究所，碩士論文(2006)。 
2、吳昆志，”單一物品之二維棧板裝載問題之研究”，元智大學工業工程與管理學所，碩士論文(2005) 。 
3、李其憲，”應用基因算法求解長方體對象堆棧問題”，大葉大學工業工程學系碩士班，碩士論文(2005)。4、鄭志平，”一種井下RFID定位系統的讀卡器防碰撞算法”，重慶大學自動化學院，Chinese Electronic Periodical Services (2006) 
5、翁佩鈺，”國際航空快遞貨物裝柜規劃模式及求解算法之研究”，中央大學土木工程研究所，碩士論文(2003)。 
6、田邦廷，”長方體對象堆棧問題解法之研究”，大葉大學工業工程學系碩士班，碩士論文(2002)。 
7、張美忠，”貨物運輸棧板裝載問題啟發式解法之應用”，交通大學土木工程研究所，碩士論文(1992)。