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霧計算
  • 首先介紹了霧計算的概念、特點、架構、以及霧計算與云計算的關系。然后針對物聯網的技術特點和業務需求,以及云計算框架在對其支持方面的不足,提出了物聯網與云霧計算融合的網絡架構,通過把物聯網接入點升級為具有計算、存儲能力的霧接入點,可以提高應用的系統響應速度,節約網絡帶寬,減小用戶終端的能耗。最后討論了具有代表性的應用場景以及面臨的挑戰。
    01/18
  • 因消防而造成的生命、財產損傷的案例層出不窮。若要把火災的傷害降低到最低,實時數據必不可少,但鑒于火災現場環境的惡劣性,幾乎沒有什么技術可以做到收集實時數據。
    12/17
  • 隨著物聯網的快速發展,霧計算也在持續增長,各個廠商也抓住時機,推出各類服務及產品來吸引客戶。不過各廠商、用戶需確保符合以下兩個主要標準。
    09/12
  • CDN通常是大量分布式系統跨互聯網部署在位于多個地區的多個數據中心。該技術的主要目的是,向最終用戶這個群體分發內容,并加快分發。內容所有者選擇CDN技術出于多個原因,包括為最終用戶確保高性能和高可用性。能夠以一種靈活、按需提供的方式,隨時隨地為用戶提供帶寬密集型內容,比如圖形、實時流媒體、在線存儲的文件和社交網絡數據庫。
    06/06
  • 自從第一臺IoT設備于1990年問世以來,物聯網已經有了長足的發展,這是一種可以在互聯網上開啟和關閉的烤面包機。27年之后,聯網設備已經從新奇產品變成了日常生活中必不可少的一部分。
    05/09
  • 霧計算是一種分布式協作架構,能夠將實際數據來源與云端之間的各種特定應用程序或服務用在最有效的位置進行管理。這種類型的計算正有效地將云端計算功能和服務擴展到網絡的邊際,將其優勢和功能發揮在最貼近數據能被執行與操作之處。
    12/06
  • 關注科技領域很難跟上行業的最新趨勢和新興領域,僅以計算類型為例,隨著我們處理數據的方式和位置的不斷變化,我們受到了硬件和連接性方面的限制。
    11/23
  • 根據運行服務器應用程序的傳統觀點,無論是網絡應用還是手機應用程序的后臺,都是未來云計算的發展模式。而亞馬遜、谷歌和微軟層也在忙著為自己的云產品增加新的工作層,讓運行中的服務器軟件變得更加簡單方便。
    11/21
  • 在云計算發展一片火熱的時候,英國數字咨詢公司Red Badger的技術主管Viktor Charypar卻在VentureBeat上發文表示,云服務將會迎來末日。
    11/17
  • 隨著物聯網時代來臨,工廠導入工業物聯網有助提升產線作業效率及提早偵測出設備可能出現的問題,為此可提供實時、穩定自動化的連網廠房需求大幅涌現,傳統云端系統建置恐已不敷需求,也讓比云端更進一階的霧計算導入產線。
    09/18
  • 毫無疑問,云計算和霧計算融合的力量,將改變零售格局。
    07/18
  • 由思科(Cisco)首創的“霧計算”這一名詞,源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。在該模式下,數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中,而不是幾乎全部保存在云中,是云計算(Cloud Computing)的延伸概念。將霧計算與智慧城市連接起來,需要大量傳感器與基礎設施的部署。
    07/07
  • 物聯網所創造的價值并不真正來源于它所運用的數據,而是源自對這些數據的解讀。解讀后的信息可以令我們獲悉其內涵的科學價值,提高設備的效率、可靠性、和利用率,并由此為我們的生活帶來便利。
    06/28
  • 當今的科技領域,新事物和新概念層出不窮,諸如云計算、邊緣計算和霧計算等。眾多的概念已經讓人混淆不清,何談技術的發展與應用。今天,筆者將為你介紹邊緣計算和云計算,以及二者到底有何區別。
    05/25
  • 概念先行已經是一種非常普遍的現象。近幾年云計算可謂是大行其道,十年來,云計算備受矚目,它提供了新的計算模型,方便了服務的部署。但是,隨著智能設備的飛速發展,云計算的一些不足也逐漸開始凸顯。比如,云端的集中管控安全性問題;數據傳輸的延時性問題等等給云計算的應用帶來了不小的負面影響。
    05/24