智慧城市的霧(Fog)意味著什么?對于思科的Jim Haskins來說，答案取決于你在說的是什么霧(霧霾還是霧)。作為社區解決方案專家，Haskins幫助希望連接基礎設施并分析生成的數據的城市。一個客戶在人群高流量區域需要傳感器和數據分析，以便在霧度超過一定水平的情況下發現警報。挑戰是避免分散資源，同時要確保除非霧氣實際上足以危及安全才發出警報。

　　Haskins在本周在Smart Cities Connect上向聽眾闡述了相關解釋，Haskins這是一個為應用場景提供分析服務的問題，以及我們如何才能使分析技術得以實現。當然，邊緣分析涉及網絡邊緣的其他霧(fog) - 智能節點，可以提供計算，分析和存儲，從而能夠更快地執行數據分析，而如下圖所示不同的物聯網(IoT)設備具有不同的計算能力。

 物聯網(IoT)設備根據其計算能力進行分類

　　“網絡已經成為平臺，”Haskins說。 “它不是服務器或者云端。”他表示，堅固耐用的硬件和霧化計算(fog computing)使微服務與網絡邊緣的完整應用相結合。一個重要的服務是數據解析，因為端點在不加區分地收集數據。

　　愛立信北美的IoT解決方案項目總監Clint Madsen認為，邊緣計算(edge computing)是開發有效智能城市解決方案的關鍵。在數據均勻存儲之前，他看到對IoT傳感器生成的數據采取行動的能力有很大的價值。這需要在靠近數據收集點的位置進行分析。

　　“我們可以證明價值的一個方法是顯示數據之間的互連互連性并提出可操作的點，”Madsen說。他設想了這樣的一種應用場景：攝像機和聲學傳感器，可以生成數據，以警告司機甚至是關于交通事故的第一反應者，并可以觸發路燈增加事故現場的亮度。

　　執行智能基礎設施是連接設備并從中收集數據的邏輯延伸。這意味著邊緣設備可能指示車燈照亮更亮或警笛來發出警報。與連接的基礎設施的雙向通信也意味著城市有能力將策略和軟件更新推送到網絡的邊緣。

　　如下圖所示在智能城市等應用場景中云計算(Cloud Computing)，邊緣計算(Edge Computing)霧計算(Fog Computing)等處理的內容和對象各不相同，它們之間可以相互協調。

　　霧計算作為邊緣設備(如可穿戴)和云(后端)之間的中間計算層

　　上圖展示了霧計算作為邊緣設備(可穿戴)和云(后端)之間的中間計算層。 霧計算通過在邊緣設備附近提供計算能力來提高整體運營效率。 這種框架對于可穿戴設備(用于醫療保健，健身和健康跟蹤)，智能電網，智能城市和環境輔助生活等都是有用的。

　　Haskins表示，思科收購Jasper Technologies使其能夠將更多的政策和軟件更新推向物聯網基礎設施。他說這也對安全性有重要的影響，因為安全更新可以通過軟件升級完成。

　基于霧計算的各種應用場景

　　上圖展示了基于霧計算的各種應用場景：(a)不同類型的農業現場車輛可以安裝傳感裝置，以監測種子和植物的生長情況；(b)傳感器部署在智能城市環境中的公共汽車中， 數據預計將根據數據消費者提供的情境信息和條件進行收集；(c)穿戴式傳感器可用于監測使用公共場所的公眾如公園進行鍛煉和娛樂活動的運動。 所以當局可以計劃進一步發展和升級相關的基礎設施。

　　“如果你被黑客攻擊了，這不是一個問題，我們知道這種事經常會發生。問題是我們該怎么做，“Haskins說。Haskins表示將安全策略一直推向邊緣節點是打擊安全漏洞并盡量減少對較大系統產生影響的關鍵。

　　2016年初，思科公布，將以14億美元現金收購物聯網初創公司Jasper Technologies(以下簡稱“Jasper”)，Jasper創辦于2004年，，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉，距位于附近城市圣何塞的思科總部不遠。

　　該公司同無線運營商和其它合作伙伴合作，幫助客戶連接和管理車隊、工業設備、以及包含傳感器網絡的系統。

　　不僅如此，該公司在汽車行業也取得了很大進展，比如提供實時交通、天氣、娛樂、以及維修服務等信息。另外，他們在醫療、航空領域也提供了互聯支持，降低了運營成本。