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RFID技術由于非接觸式特性，靈活的場景適應性，再加上應用成本較低，在醫療領域得到了非常廣泛的應用。

近日，鄒城市人民醫院引進一批移動護理車投入到臨床使用，利用其信息化、智能化功能，搭建了一個移動式護士站。

醫用識別腕帶是醫院為病人進行護理標識用的，根據國家衛生部要求，腕帶內容包括姓名、性別、床號、住院號及其它醫療特別要求的信息，并且通過條碼技術或rfid技術，將信息快速、方便的錄入系統中，實現醫療信息化。

RFID射頻識別技術 　　它是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。它相當于物聯網的“嘴巴”，負責讓物體說話。RFID射頻識別技術主要的表現形式就是RFID標簽，它具有抗干擾性強(不受惡劣環境的影響)、識別速度快(一般情況下） 　　目前在許多方面都有其應用，例如倉庫物資/物流信息的追蹤、醫療信息追蹤、固定資產追蹤。該技術發展涉及的難點問題是：如何選擇最佳工作頻率和機密性的保護等，特別是超高頻頻段的技術應用還不夠廣泛，技術不夠成熟，相關產品價格昂貴，穩定性不高，國際上也沒有制定統一的標準。

隨著醫療信息技術的不斷發展，越來越多的二、三級醫療機構的輸血科（血庫）已逐步推廣用于輸血管理的系統。輸血管理系統的應用改變了原先手工管理的落后模式，實現了信息化管理，工作流程得到優化，效率明顯提高，深受醫護人員的歡迎。但隨著臨床科學、合理、安全、有效用血方面要求的不斷提高，確保臨床的用血安全成為醫務管理者和醫務工作者不得不重視的問題。參照《獻血法》、《臨床輸血技術規范》以及衛生部2012年新頒布的《醫療機構臨床用血管理辦法》，充分挖掘計算機網絡的潛力，利用計算機射頻識別（RFID）技術在血液管理中的應用、患者腕帶管理技術、條碼技術、無線互聯技術、移動醫療輔助等數字化設備，研究基于物聯網信息化平臺的臨床用血管理解決方案，實現從血源、存儲、申請、采血、檢驗、成分、出庫的全流程信息化管理，以使臨床用血達到節省人力、簡化操作、方便輸血質量管理、提高臨床輸血安全的作用，從而有效地保證患者的醫療安全，是所有醫療從業人員共同關心和探討的話題。

江西省人民醫院是三甲綜合醫院，新建紅谷分院位于紅谷灘新區，占地面積125.538畝。建設內容包括：醫療綜合樓、科研辦公后勤及門衛、污水處理站、氧氣站等附屬配套建筑工程。

物聯網技術在智能醫療領域的主要應用技術，主要在于物資管理可視化技術、醫療信息數字化技術、醫療過程數字化技術三個方面。

建設智慧醫院主要利用物聯網技術，物聯網技術的原理其實就是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信等技術，讓患者、醫護人員、藥品、器械、設備、醫療場所等人與物、物與物之間進行智能化感知和處理，同時支持醫院內部醫療信息、設備信息、人員信息等進行數字化管理。

姚衛海告訴記者，目前的醫聯體模式多為專科醫聯體，也就是以三級醫院的優勢科室牽頭，實現和對口醫院的科室互通，形成診療方案。然而在實際操作過程中，真正的互通并不容易。

醫療衛生體系的發展水平關系到人民群眾的身心健康和社會和諧，一直是社會關注的熱點之一。智慧醫療旨在通過物聯網技術實現準確、實時感知醫療信息，并進行全面、科學分析，作出智慧的決策，從而提升醫療服務的信息化水平，為人民群眾提供一流的醫療服務，為構建和諧的社會環境打下堅實基礎。

醫療服務信息化是一直以來整個國際社會的不懈追求，各種基于現代科學技術和信息化手段的建設，在很大程度上提升了一個醫療機構的服務能力和市場競爭力。尤其是手持終端之類的設備應用，即我們常見的一些移動護士站等應用結合對應的管理平臺，不僅可以提高現階段醫護人員的工作效率，同時在醫患關系的處理方面有著很大的優勢。可以提升彼此之間的信任度和患者對醫院的滿意度。因此，信息化的醫療服務平臺建設和一些新型的醫療信息終端設備成為了近代醫學發展新方向。

優博訊作為移動醫療信息化領域的首批軟硬件方案商，一直致力于做好醫護人員的“神助手”。憑借先進的產品技術和成熟的移動行業應用經驗，為醫療行業提供合理、完善、高效的移動應用方案，提升醫療體系數字化進程，從而在各環節加強醫療機構的管理水平和服務質量。

2018年7月12日-15日，中國醫院協會信息網絡大會暨中外醫療信息網絡技術和軟件產品展覽會（CHIMA 2018）在貴陽召開。優博訊專門攜帶了專業移動醫療管理設備i6310H出席，展出優博訊專屬“互聯網+醫療護理”方案。

智慧醫療通過更深入的智能化、更全面的互聯互通、更透徹的感知和度量，實現醫生、患者以及各醫療機構之間的高度協作，達到醫療信息的高度移動與共享，真正實現以患者為中心。本文首先介紹了智慧醫療的體系架構，其次闡述了智慧醫療的五大 關鍵技術及架構，最后介紹了智慧醫療技術運用實例。

物聯網技術在智能醫療領域的主要應用技術，主要在于物資管理可視化技術、醫療信息數字化技術、醫療過程數字化技術三個方面。