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斯里尼瓦斯-勞:服務將為制造業帶來更多價值

作者:RFID世界網 收錄
來源:和訊科技
日期:2013-06-20 15:51:45
摘要:6月20-23日,第十一屆中國國際軟件和信息服務交易會在大連召開,本屆大會的主題為“智能改變未來”。威普羅高級副總裁斯里尼瓦斯-勞在演講中表示,在新的科技浪潮的席卷下,服務將為制造企業帶來更多更好的價值。

  6月20-23日,第十一屆中國國際軟件和信息服務交易會在大連召開,本屆大會的主題為“智能改變未來”。威普羅高級副總裁斯里尼瓦斯-勞在演講中表示,在新的科技浪潮的席卷下,服務將為制造企業帶來更多更好的價值。

  以下為斯里尼瓦斯-勞演講實錄:

  女士們、先生們,大家下午好!我來自威普羅公司,威普羅是印度IT業前四大公司,70億美金,營業額的20%來自于制造業,所以制造業是我們非常重要的行業,我的工作是要提升制造業的服務,為我們的客戶提供更多更好的服務。中國是我們非常看重的制造業國家,所以,我們可以看到一些先進的技術,比如今天下午提的大數據技術,這些先進的技術怎么樣幫助我們的制造企業開展更好的工作,為他們的客戶提供更加高效的服務呢?

  在過去很長一段時間,其實服務并不是制造企業最最看重的核心業務,大部分的制造企業他們是怎么做的呢?他們把產品做完以后,他們其實并沒有關注后續的服務當中所提供的數據,并對這些數據加以分析,所以制造企業也漸漸的意識到光做足產品其實是遠遠不夠的,很多售后服務中提供了大量的業務和機遇在那里。所以,在新的科技浪潮的席卷下,服務將為制造企業帶來更多更好的價值。

  先來看一組數據,一般而言一般的制造企業有26%的營業額來源于服務,我們再來看看全球第一流的企業,他們盡管不是非常多,但是有一部分全球一流的企業,他們的服務貢獻了企業50%的營業額。我們可以清晰的預見到,對一般的制造企業來說,他們有非常廣闊的空間,服務的營業額從26%到50%的飛躍。售后服務所創造的價值將占到整個價值鏈的50-70%,因此服務會為企業創造更多的營業額和利潤,我在這里強調的是下一代新興的服務會為企業或者企業的客戶帶來更多的價值。

  所以,今天的制造企業已經意識到了這種服務的重要性,主要基于以下的原因,當產品的銷售已經趨于飽和,發達市場的增長也乏力,全球經濟也處于許多不確定性因素當中,因此各個企業的預算都有所降低,新興發展中市場,他們的利潤率比較低,客戶不僅需要更好的產品,他們更期盼更好的服務,所以客戶希望如果從制造企業那里買了一輛車,怎么樣更好的得到后續的服務呢?所以,制造企業看到了非常多的機遇和發展,但是并不是所有的制造企業處于同一個起跑線上,每個企業的反應速度不同,很多企業處于初始階段,把服務的流程化,把服務看作是成本中心而不是營運中心。所以,現在隨著時間的推移,企業將服務越來越視為盈利的中心,他們會上一些先進的平臺和系統,提升服務的質量,與產品建立更好的聯系,更好的反饋客戶的情況,了解客戶的使用情況,與客戶建立更加緊密的聯系。

  前面是兩個層級,第三個更高的層級是一部分企業已經實現了規模效應,最高的層級便是破壞性的創新,這種破壞性的創新,可以實現整個生態系統中每個利益相關者受益,比如說引擎的領先企業,他們把引擎作為一種服務,不光銷售引擎,更以引擎的使用時間作為一種服務。

  企業現在更加邁步一個新的階段,他們了解如何提升他們的核心能力,怎么樣利用IT系統實現他們的存貨、倉儲最優化的利用率,加強供應鏈的管理系統,降低風險,節約成本,同時他們對現場工作人員的調度也實現了更優化的控制,是不是這樣做就足夠了呢?下一次產業的升級和飛躍又將在哪里呢?新的技術日新月異,層出不窮。

  下面五個技術將會驅動制造業下一步的變革,第一個是云計算,適時分析計算,內存計算,移動技術,機器和機器的技術和社交技術,這五個技術將推動制造業企業邁入下一個變革。

  我不會逐一講每一個細節,先簡單的看一下,到了2020年的時候,將有500億臺的設備實現互聯。在過去十年我們已經看到了分析技術實現了跨越式發展,比如新興的平臺不斷的涌現出來,可以實現大數據量的適時的分析、處理和結果的呈現。這些結果的呈現往往需要幾分鐘的時間,而過去這些結果會花去大家大量的時間,以天、月計算。所以金融行業,各個行業都不能對這些變革視而不見,我們怎么樣利用身邊的技術實現我們業務的增長呢?比如說我們是制造企業的制造業,我們怎么樣利用這些先進技術呢?

  我們將與我們的客戶保持更緊密的聯系,我們想優化我們的流程,我們想要了解哪些機器的部件是經常使用的,哪些機器的部件是不經常使用的。作為一個成功的制造業主,我們還需要與我們現在的ERP系統緊密的聯系起來,還要與我們企業自身的CRM系統、生產系統,還有各種類型的數據緊緊的互聯起來。當我們推出一個新的產品,我們的客戶會對這個新產品有一定的反饋,我們的銷售會收集產品的使用情況,這么多的數據是如何進行處理的呢?還有另外一類的數據,比如像基于天氣的數據等等,這么多的數據,我們需要把它進行整合,然后利用先進的分析引擎進行分析。

  為了實現以上的愿景,制造業主需要采取怎樣的步驟呢?以下有四個非常簡單的問題,一般的業主會經常問到,我整體的業務案例是什么樣的?前期投資是多少?我需要采集什么樣的數據呢?我怎么樣利用現有的IT基礎設施采集這些數據以及存儲這些數據?當我采集存儲以及使用了這些數據以后,我怎么樣檢測我的商業價值是否實現了呢?這最最重要的一個問題就是客戶會問,某數據的安全性、隱私性如何保護?因為傳統來說,制造企業長久以來習慣將產品賣給客戶,對銷售以后的數據他們很少加以收集和分析。所以,我們的案例深入淺出的去看,我們怎么樣利用這些具體的高科技技術。非常簡單、非常易見的可視性,我這個機器售出以后經常被客戶使用嗎?哪些部件是易耗損的?利用這些條件的數據情況,我們就可以進行分析,通過這些數據我們可以按需增加或者減少相應的維護成本,這樣我們可以提升我們的營業額10-20%左右,因為可以把當機時間和故障率降低,贏得更高的滿意度。其實項目啟動非常簡單,不像以前動輒要花幾百萬美元買一個系統,而且要等到好幾年才能看到最終滿意結果。現在不同了,我們只要花費客戶90天時間就能成功啟動該項目。每個月其實只要花5美金、20美金、40美金,根據不同客戶需求,大家可以看到成本的前期投入是非常少的。

  商業模式是基于云的服務,所以可以是訂購式的,適時性分析,我們可以適時的去分析這些機器傳回來的數據,所以我們可以基于比如說簡單的情況對設備的時效性進行分析,比如說我現在收集到一個數據,6個月以前我的機器出現一個什么樣的維護情況,現在可以基于這些數據進行下一步的運算分析。系統會告訴你在一定的范圍內,你的部件將會出現一種高危險性的破損,你這個時候會怎么樣去給客戶的時效性進行行為分析。

  所以,現在企業不希望冒很大的風險一蹴而就,愿意選擇一些試點的項目,比如說我們可以決定試用哪個項目或者哪個產品,試用三至六個月時間看效果,決定哪款產品、哪種模式適合,以及哪種產品需要增加傳感器和IT投資,同時教育客戶及利益相關者認識到新的模式的益處。

  現在企業大多數是去輸出產品,對后續的服務和數據的收集分析非常欠缺,當數據的收集、傳輸、儲存、分析當中,所以要注意信息的保密性和安全性。還要認識到不同的地區,他們的法律法規的不同,怎么樣去加密數據。

  在未來的3—5年我們的愿景是什么樣的呢?我們使用社交數據,我們運用分析技術和云計算技術、移動技術,客戶的忠誠度將會更加高,更加開心,制造業主和經銷商營業額會增加。

  最后也是最重要的就是產品質量,產品的設計會提升,當我們不停的收集數據加以分析的時候,我們可以更加快速的持續的提升產品。我們威普羅建立了云計算的解決方案,實現了互聯的世界,利用先進的分析系統,我們不是只討論愿景,我們更將愿景實實在在的落實到了具體的解決方案當中,我們利用平臺,利用先進的技術,幫助我們的客戶實現他們的愿景,謝謝大家!

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