美國發布的《2013年中國軍力發展報告》稱：“要徹底實現指揮與控制的信息化，解放軍需要克服以下問題：缺少受過訓練的人員和集權的、微觀管理式指揮文化?！?/P>

　　我軍與美軍的差距，除了裝備，還有管理上的代差，這就是我軍缺乏以數據為基礎的管理。而未來軍隊的進步，正依賴于建立這種精確的管理體系。

　　人類已進入一個數據爆炸性增長的大數據時代，這個時代在改變著人類生活方式與思維方式的同時，也推動著軍隊管理的變革和發展。

　　大數據時代的軍隊管理環境

　　大數據，是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。大數據及其給國家安全、社會生活、軍隊發展、戰爭勝敗帶來的影響和挑戰，成為軍隊管理的特殊環境。

　　國家安全形勢的挑戰。大數據蘊藏著最新科技、社會動態、市場變化、行為規律、威脅征兆、戰場態勢和軍事行動等重要信息。未來，對數據的占有和控制將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。如美國政府出臺的89個大數據項目，1/3與國家安全有關。通過大數據研發，在關鍵技術上率先實現突破，占據數據資源和認知優勢，就可能拉開與其他國家的差距，牢牢掌握國家競爭的主導權。

　　軍隊發展重點的調整。大數據是信息技術又一次顛覆性的變革，不僅可以解決半結構化及非結構化數據問題，而且極大提升了數據的展示方式。此前，軍隊把信息化建設的重點放在信息化系統和武器裝備上。大數據在軍事領域的發展，使軍隊從建設信息系統到數據處理應用的轉變成為可能。如C4ISR重點是指揮、控制、通信、計算機、情報、監視和偵察系統的集成，大數據重點是對數據本身及其采集工具、處理平臺和分析系統的集成，統一管理“數據采集、傳遞、分析和應用”的全壽命周期。這將對軍隊發展與戰爭走向產生深遠影響。

　　戰爭勝敗因素的轉移。在冷兵器和熱兵器時期，人們更多依靠經驗對作戰進行概略或粗放式設計。隨著大數據技術在戰爭中獲得應用，兵力再多、裝備再好，也不一定能贏得戰爭，數據開始決定戰爭的勝負。數據數量、數據分析和處理能力、數據主導決策，將是獲得戰場優勢的關鍵。在數據領域，以少勝多、以弱勝強、以模糊勝透明，基本成為不可能，這將使作戰形式發生質的變化。如何以數據為中心精確設計和指揮戰爭，成為軍隊管理的新焦點。

　　不會量化就無法管理—大數據時代的軍隊管理趨勢

　　龐大的數據資源使得管理開始了量化進程。管理大師戴明與德魯克同時提出“不會量化就無法管理”。美國發表的《2013年中國軍力發展報告》稱：“要徹底實現指揮與控制的信息化，解放軍需要克服以下問題：缺少受過訓練的人員和集權的、微觀管理式指揮文化。”有了大數據，軍隊管理者可以將一切量化，進而提升管理質量和水平。

　　堅持軍隊管理原則。管理是為提高戰斗力服務的，最高目標就是確保打贏可能發生的任何戰爭。大數據并未改變這一根本原則，但增加了數據的色彩。一方面，數據成為鞏固和提高戰斗力的重要因素。在新型作戰環境下，戰場的實時態勢信息、作戰指揮命令、衛星過境、氣象水文信息、傳感器信息等等，都是以數據的形式存在并且傳輸的。這些不同來源、不同類型的數據是提高戰斗力的“生命”。缺乏對數據的有效管理和利用，打贏戰爭將成為不可能。在不遠的將來，數據的積累和運用將成為戰斗力的標志。軍隊管理就是將大數據滲透、應用于戰斗力生成、轉化和實現的全過程，提高戰斗力的整體水平。另一方面，數據本身成為戰爭的攻防中心。當大數據成為舉足輕重的戰略武器，就可能開啟一種嶄新的戰爭形態—數據戰。這將是一種以數據攻擊與防護為基本手段的一種全新的作戰樣式，它通過掠奪、破壞和摧毀敵方數據資源，化數據優勢為戰爭優勢。大數據不但是信息的集成，更是打擊手段的綜合。在大數據支撐下，跨網攻擊具備實現的條件，即使是與互聯網物理隔離的軍事數據系統，也不再是網絡戰中戰略目標實現絕對安全的保障，數據攻防將會拓展到陸、海、空、天、電等多維空間。這就決定了軍隊管理必須著眼于打贏未來數據戰爭的需要，努力提高部隊數據作戰能力。

　　優化軍隊管理職能。管理就是決策。軍事決策中對數據的重視由來已久，但傳統上一直定位于“輔助決策”，而大數據戰略則將其升華為“支持決策”。面對海量數據，決策將日益基于數據和分析而做出，并非基于經驗和直覺。軍隊管理者僅憑自己的知識素養和帶兵經驗，已無法實時且精確地提取出有用的信息，進而無法分析判斷、做出正確決策。美軍應對大數據的基本策略，就是不斷提高“從數據到決策的能力”，以創新的方式充分利用海量數據，整合傳感、認知和決策支持系統，創造一種真正自主作業、自我決策的系統，形成對其他國家軍隊的決策優勢和單向透明，進一步保持和增強行動優勢與威懾態勢。

　　拓展軍隊管理內容。進入大數據時代，對數據的管理凸顯為重要內容。數據采集是數據管理的源頭。通過對蘊含軍事意義的數據的專業化獲取，掌握海量數據開發利用的主動權。但我軍數據采集還存在零散多綜合少、局部多全局少的問題。數據分析是數據管理的關鍵。目的是從經過整合的、多來源的數據中得出見解，最終實現對數據的有效管控。數據安全是數據管理的底線。既要有效地堵塞國家和軍事安全數據漏洞，防止為敵方破壞和獲取;又要深度挖掘和全面掌握敵方高價值的數據資源，尋求戰時攻擊的數據突破點。此外，也要把保護官兵的個人數據隱私提上日程。

　　創新軍隊管理方法。軍隊管理方法，按類別可分為技術方法和行政方法。從技術方法來看，大數據研發的機器學習算法、圖像可視化手段、數據共享技術、人機互動設備等，將極大地推動軍隊管理技術的革新。從行政方法來看，大數據帶給管理者最重要的機會是“洞察部屬”，即更全面更深入更準確地了解和把握部屬的需求特征、興趣愛好、行為傾向及個性心理等。大數據時代，每個人幾乎是透明性存在，他留在數據空間的痕跡，反映著其性格、偏好、意愿等內心世界。一旦有必要，管理者通過對官兵有關數據的收集和分析，就具備了預判現實中官兵未來行為的能力。

　　擁抱正在發生的未來—大數據時代的軍隊管理對策

　　大數據有徹底改變管理藝術的潛力?！豆鹕虡I評論》曾提出，要將海量信息變成黃金競爭力，管理變革比技術升級更關鍵。

　　樹立大數據理念。大數據產生的影響絕不限于技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法。而我軍一向有重謀略、輕數據的傳統，多是聚焦于謀略與經驗，鮮有講數據和技術的。我軍與美軍的差距，除了裝備，還有管理上的代差，這就是我軍缺乏以數據為基礎的管理。而未來軍隊的進步，正賴于建立這種精確的管理體系。我軍已經幾十年沒有打過仗，也根本沒有信息化戰爭經驗可言。因此，數據才是管理的根本，每個管理者都應有這樣的意識和觀念。同時，也要警惕泛大數據化，提防什么事都穿鞋戴帽，冠大數據之名，卻無大數據之實。

　　實施大數據戰略。要站在戰略的高度，以全面、前瞻的思維和方法來應對大數據。一是加強頂層設計。我軍已經制訂了信息化發展規劃和信息化建設發展路線圖，可在加強大數據資源的深度開發利用與大數據技術自主創新方面進行調整，盡快提出大數據發展戰略，理清思路，明確任務。二是統一數據標準。為了保證部隊現有和潛在用戶都能發現數據，必須把所有數據用元數據標示出來。元數據必須是標準的、一致的，這就需要對事物的基本特點及其關系進行規范和定義，即創建“本體”。我軍應盡快制定數據標準，實現大數據的可視化、可獲取和可利用。三是實現共享應用。所有數據都要能在全軍范圍應用，既滿足于預期的用戶及需求，也能用于無法預期的用戶及需求。

　　建立大數據機制。收集、保存、維護、管理、分析、共享正在呈指數級增長的數據，需要有專業的數據管理部門和運行機制。我軍存在的問題主要是“縱向無線、橫向無網”，集團軍以下部隊沒有數據管理實體，一些重要的應急作戰部隊沒有編設專業技術分隊;各軍兵種數據組織自成體系，互不聯通，各自為戰。當前，可依托總部、軍區、軍兵種、作戰部隊的指揮自動化力量，分別成立數據中心，由各指揮自動化站和直屬通信部(分)隊組成數據管理分隊。數據中心主要承擔大數據的系統開發、日常事務和制度建設等任務，同時從制度上規范數據采集、存儲、分析、使用和防護全過程的一致性。