智能交通在城市的發展重要地位越來越突出，成為中國智慧城市建設中的重要組成部分之一。近日，針對中國日前火熱的智能交通發展，咨詢機構Strategy Analytics全球汽車實踐部門副總監Roger C. Lanctot在接受記者采訪時表示，目前，解決中國智能交通發展面臨的挑戰應從收集數據開始。對中國來說，第一步是開始收集以下數據：車輛所有權、交通堵塞和出行時間，汽車相撞事故、類型、場景，以及傷亡人數，然后進入第二步。第二步，在構建智能交通系統(ITS)的過程中，必須對智能交通系統(ITS)項目進行優先排序，排序的依據是：挽救最多的生命或節約更多的資源。世界各國的智能交通系統(ITS)正轉向拯救生命，以及對維護、拓展和更新高速公路網絡投入資金。中國的智能交通的發展有許多非常基礎的問題亟待解決，但最重要的是對這些挑戰進行優先級排序，然后再找出整體解決這些挑戰的步驟的方法。

　　“有些事項可能不屬于智能交通系統(ITS)的范圍，但仍可能決定其(ITS)部署的最終成功。如車輛安全標準：防抱死制動系統、安全氣囊、整車構建和撞車殘存，以及盲點檢測、防撞系統和自適應巡航控制等。”Roger C. Lanctot補充道。“側重于這兩個步驟將有助于對智能交通系統(ITS)的實現流程進行優先排序。除了以上說的這些，中國必須優先考慮解決降低高速公路死亡率和緩解交通堵塞程度兩大問題，這正是智能交通系統(ITS)可以帶來立竿見影效果的領域。但是要取得最終的成功，必須首先以搜集到最全面的死亡率和交通堵塞數據為目標。”

　　就目前中國發展智能交通存在的瓶頸，Roger C. Lanctot也表達了自己的看法。在他看來，提高司機駕駛行為的規范意識是中國智能交通發展面臨的最大挑戰之一。智能交通系統(ITS)工程師可能會為中國的高速公路配置更多的智能系統，但如果中國的司機繼續無視交通法規、信號指示、甚至是車道標線和基本的禮儀，這些工程師的努力將是徒勞的。對駕駛數據的仔細分析將有助于確定從何處最有可能實現突破。目前美國側重于防撞技術和防止酒醉司機發動汽車系統。每年有三分之一的美國司機死亡(10,000人)源于酒駕，另外三分之一發生在十字路口。這就是避免酒駕和改善交叉路口安全擁有如此高的排序優先級的原因。如果中國能提高司機駕駛行為的規范意識，并對司機進行更廣泛的教育，那么將獲益更多。