據悉，采用北京眾智益華科技有限公司人臉識別系統的新疆喀什市二號小區人臉識別門禁系統在試運行一個月后正式通過驗收并交付使用。其主要功能是為小區常住8000多人口提供無需帶卡的自動識別開門服務，同時提醒保安對非小區人員進行檢查登記以及為公安等部門提供反恐布控功能，保證小區以及社會的穩定安全。經過一個月的試運行，在自然光，無需人配合情況下，系統達到了100%的準確率下95%的通過率(另5%通過身份證驗證)，超越了目前世界人臉識別最高水平。

　　據北京眾智益華科技有限公司總經理兼首席工程師唐玉勇介紹，目前國際公開的最具權威人臉識別庫LFW，6000人開集識別最高準確率是87%左右，而喀什市二號小區總常住人口為8000多人，人數比LFW多。而且LFW都是清晰人臉，實際的小區大門具有背光，強光，弱光，逆光，人運動等復雜情況,經常是非清晰人臉。在這種復雜情況下，識別準確率能達到95%以上，實際已經超越了目前世界最高水平。

　　據了解人臉識別分為1:1的識別模式以及1：N的識別模式。我們常聽說的最高識別準確率達到99.65%超越人眼的說法，通常指的是1:1的情況，即知道你是誰，然后再驗證一張照片識別是不是你，就是一開始就具有50%的準確概率，在今年的德國博覽會上馬云秀的就是1:1的人臉識別。而1：N的識別模式，其實就是碟中諜4中那種在茫茫人海中找到你的應用，即拿一張照片和N個照片進行比對，找出N個照片里是否有這個人，一開始的準確概率隨著N的擴大而越來越小。喀什二號小區的這種純人臉識別門禁就是這種1：N的應用，同時這種應用還包括在公安的追逃布控等系統上，具有很高的難度。

　　據唐玉勇介紹，北京眾智益華科技有限公司從公司成立開始就一直研發最具有挑戰的人臉識別算法(即安防環境下動態的人臉識別)，并在全國做了48個成功案例。據其介紹安防行業人臉識別要做到準確，其要求遠超目前1:1的模式。在2012年初公司的人臉識別算法按照LFW要求進行企業自測，其1:1準確率就已經達99%以上，但是當時拿到一個鐵路布防項目實際環境中，在近60萬公安部追逃庫中對每秒鐘都有人經過的安檢通道進行比對布控，準確率連40%都不到，而誤識率竟然高達50%以上。隨后公司更加注重實戰，注重對現實環境下人臉識別算法的研究與改進，通過不同項目環境的積累，目前公司已經能做到在上述相同環境下，準確率達到90%以上，誤識率控制在10%以下。

　　而安防行業人臉識別的挑戰究竟有哪些呢?據介紹主要有以下幾點：1，安防行業的應用普遍是1：N的模式 2，安防行業普遍是人不配合的模式下進行識別 3，安防行業普遍是在光線差的環境下識別 4，安防行業普遍在非高清的人臉環境下進行識別。

　　對于近期人臉識別在互聯網金融支付的應用，唐總表達了與其他部分科技公司不同的觀點。在目前1：N識別沒有達到100%的情況下，人臉識別只能作為輔助加強的手段，而不能完全取代密碼。但是他同時也表示，隨著人類社會信用體系的健全，以及全世界科學家務實的研發態度下，人臉識別未來應可以做到1：N情況下無限接近100%，最終會從便捷考慮取代密碼。