2011年，思科首創了“霧計算”的概念。根據Cisco對于“霧計算”的定義，“霧計算”是一種分布式計算基礎設施，可將計算能力和數據分析應用擴展至網絡“邊緣”，它使客戶能夠在本地分析和管理數據，從而通過聯接獲得即時的見解。

　　我們知道近幾年云計算炒得火熱，但是隨之而來的問題也在逐漸的暴露，比如，云端的集中管控安全性問題，一旦服務器癱瘓，可能就會牽連好幾個公司的業務，甚至重要的數據資源也會有丟失的風險。比如2015年5月27日的支付寶的系統出現了故障，這導致全國部分用戶支付寶錢包的功能無法使用。5月28日，攜程的服務器癱瘓，導致許多公司業務被迫罷工等事件。

　　除了集中管控的安全性問題，云計算在移動應用方面也存在著弊端，而就如今的形式來看，人們越來越多的使用移動設備，而當移動設備接入增多時，數據量和數據節點數不斷增加，不僅會占用大量網絡帶寬，而且會加重數據中心的負擔，數據傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。而霧計算恰好是能夠很好的解決這方面的問題，因為霧計算的幾個明顯特征是低延時和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應移動性的應用，支持更多的邊緣節點。

　　現如今國家在大力發展物聯網，物聯網發展的最終結果就是將所有的電子設備，移動終端，家用電器等等一切都互聯起來，這些設備不僅數量巨大，而且分布廣泛，現實的需求為霧計算提供了發展機會。有了霧計算才使得很多業務可以部署。比如：車聯網。車聯網的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點，接入點到接入點。此外，智能交通燈的實現似乎也只有霧計算最合適，因為智能交通燈對移動性和位置信息的計算有著特別的需要，智能交通燈本意是根據車流量來自動指揮車輛通行，避免無車遇紅燈時，也要停車等到綠燈再走，那么實時計算非常重要，所以每個交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數據中心云計算來統一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時也容易出錯。

　　霧計算的出現是否是炒作呢?小編認為不是的，因為這兩者面對的對象是不一樣的，可以說，霧計算是云計算的延伸和互補，兩者結合才是最完美的。