圖片來自網絡

　　根據畢馬威 2017 年版的“顛覆性技術報告”。第四次工業革命即將到來。

　　該報告收錄了 2016 年對全球 841 位企業高管(其中 90 人來自中國)進行調查的結果。這些高管均來自主要從事技術領域業務的公司、風險資本企業和天使投資人。當被問及“未來三年將推動企業轉型的最重要的技術是什么?”時。這些創業者和財富五百強企業高管回答排序如下：

　　1、物聯網(20%的受訪者)

　　2、機器人(11%的受訪者)

　　3、AI(10%的受訪者)

　　“這些技術正在改變每個行業的商業模式，并釋放大量的市場機會。” “如果行業領導者不能快速關注顛覆性技術機遇，今天的利潤和競爭優勢將會不復存在。 科技行業有望繼續成為全球增長和盈利的引擎。“

　　雖然調查根據收到的回應對這三種技術進行了排序，但是這三種技術的融合最終將會帶來變革。 畢馬威 TMT 業務線主席 Tim Zanni 表示：“物聯網(IoT)，機器人和人工智能(AI)等新興技術的融合正在創造新的市場價值和現有產品和服務的替代品 。 這些技術正在影響行業和商業模式，推動生活，社會和環境的深刻變化。“

　　IoT，機器人和 AI 對比

　　報告估計到 2020 年將有 204 億事件與物聯網相關，到2021年物聯網的投入將達到 1.4 萬億美元。亞洲的高管(印度，韓國，中國和日本)都對物聯網表示了極大的興趣。

　　報告還探討了機器人的變化。該報告認為，2016 年標志著工業機器人的一個重大轉變。 Tractica 估計，59%的收入將會來自消費級，企業和軍方使用的非工業機器人。

　　在考慮企業市場時，科技行業的領導者認為 AI 是一個關鍵的顛覆性因素。這包括新加坡的 15% 的高管，南非的 14%，澳大利亞和以色列的 13%，日本的 12%，印度和英國的 11%，美國，韓國和中國的 10% 都表達了這一觀點。

　　報告認為，“隨著認知技術越來越精細，新的知識將以爆炸性的速度創造出來，通過利用深度數據領域來補充決策。“ “成本下降和技術能力的提高為所有類型企業的智能技術打開了大門，無論是初創企業還是大企業都將受益。”事實上，IDC 4 月份的一份報告預測，AI 市場的規模將在 2021 年達到 460 億美元左右。

　　參與調查的行業主管們指出，美國和中國最有希望實現顛覆性的技術突破，其影響可能波及全球。這兩個超級大國的強勢表現也與畢馬威早前的調查結果相符。今年的調查顯示中國的占比有些微的上升，從去年的23%上升至今年的25%，而美國則有所下降，從去年的29%下降至26%。

　　此外，43%的全球受訪者表示，全球的技術創新中心在今后四年有可能/很有可能會從硅谷轉移到另一個國家。受訪者中26%的人選擇上海作為挑戰硅谷/舊金山的主要技術創新中心，其后依次為紐約、東京、北京和倫敦。

　　采用 AI 的好處

　　行業領導者認為采用 AI 技術最大的好處：

　　■ 提高業務效率/提高生產力(28%)

　　■ 降低成本(16%)

　　■ 提高盈利能力(14%)

　　■ 更快的創新周期(10%)

　　■ 增強客戶采用率和忠誠度(9%)

　　■ 加速推向市場時間(9%)

　　當被問及“哪些行業在未來三年內通過AI /認知技術能夠獲得最大的商業化潛力”時，他們回答如下：

　　■ 金融服務(11%)

　　■ 科技(11%)

　　■ 醫療/生命科學(10%)

　　■ 電信(9%)

　　“沒有哪個行業或業務不會受認知技術的影響。 人工智能的采用和商業化機會是全球性的，如畢馬威科技行業創新調查所示。 在快速發展的 AI 技術(如自然語言處理，機器學習，智能軟件和智能化)的基礎上，科技公司正在實現勞動力和新價值創造的再分配，歡迎來到認知技術的未來。”- 畢馬威，《顛覆性技術的變化趨勢》(2017)

　　來自 CEO 的觀點

　　畢馬威也對頂尖 CEO 進行了調查。 74% 的受訪者表示，他們公司正努力成為其行業的顛覆者。 他們主要認為顛覆是企業的機會，而不是問題。 同時，52% 的受訪 CEO 認為將認知過程和人工智能整合到他們的工作流程中。

　　該報告總結了CEO 的回應，這正適應了人工智能技術的飛速發展。

　　“正如最近的畢馬威 CEO 調查顯示，世界各地越來越多的的商業領袖清晰的認識到認知技術和人工智能對業務和運營模式的影響的廣度。 隨著更多的用例對市場的影響變得越來越明顯，速度也越來越快。 去年，CEO 們說 AI 還需要兩三年發展時間。 在2017年的調查中，他們說這不是線性的發展，而是指數級的。”

　　數字勞動力的興起

　　也許這些融合技術的最大影響將是勞動和工作方式本身的變化。 畢馬威認為，認知技術和機器人流程自動化的結合將增強人類推理和自動化處理任務的能力。 它將模仿人類活動，并使系統自然地與人交互，稱之為“數字勞動”。

　　“在這個新勞動力模式中，我們工作的方式將會改變，就業的本質會發生變化。 管理角色將被重新構建，傳統職位如銷售，財務，營銷和采購也將改變。 AI 將在管理層產生影響。 隨著未來的勞動力成為現實，企業領導者需要制定符合企業價值觀、獲得利益相關者信任，保護企業聲譽的人工智能戰略。“

　　這將構成第四次工業革命的基礎，要求掌握新的技能和企業的變革轉變，以確保收益分配均勻，充分發揮作用。 “商業軟件應用程序和計算機智能正在融合，創造的認知系統能夠更快地處理業務流程，成本更低，錯誤更少。