傳統廠商目前僅僅擁有自動化的基礎設施，該如何將自身成功轉型成為預想的智能工業物聯網企業呢?無論是能源、金融服務、電信還是建筑安全，諸多行業的公司已經成功變身，從過去的僵化、有限的專有技術過渡到今天的敏捷、智能開放技術。

　　許多廠商正在將的新興的“工業物聯網”視為一個得力法寶，以從企業競爭中獲得強大優勢。它們已然意識到，在對整個工廠的數據整理分析后，如果善加利用，不僅可以提升工作效率，還能創造新的商業模式。但是，廠商目前僅僅擁有自動化的基礎設施，該如何將自身成功轉型成為預想的智能工業物聯網企業呢?

　　為了解決這個問題，廠商正在借鑒其他行業的做法，看看它們是如何應對轉型工業物聯網過程中出現的挑戰。無論是能源、金融服務、電信還是建筑安全，諸多行業的公司已經成功變身，從過去的僵化、有限的專有技術過渡到今天的敏捷、智能開放技術。

　　在此過程中，廠商可從其他行業獲得真知灼見，看看這些行業是如何成功實現下一代工業物聯網動化的。

　　采取標準方法

　　與其他工業組織一樣，廠商所依賴的自動化基礎設施常常搭建在老齡化的系統和軟件上，許多正在接近或已經到達了使用壽命。它們通常是專有系統，只能依靠單一供應商來升級選項，因此成本非常高。如果將這些陳年貨統統替換，轉而采用標準平臺的封閉系統，將會大大降低硬件成本。而且更重要的是：它能夠催生創新。

　　看一看電信行業的經驗。電信運營商一度仰仗昂貴的專用交換機平臺來提供基本的通信服務。這種模式在本世紀初發生了變化，因為富有創新精神的運營商找到了一種優勢極為顯著的新方法：使用低成本、現成的計算平臺。它們運行工業標準的操作系統，能夠提供“增強服務”應用。這不僅能夠極大降低中心辦公區基礎設施的建設成本，還能引發爆發式創新。標準技術為開發人員大開方便之門，使他們能夠創造顛覆性的通信應用程序，最終結果，是今天的移動應用程序琳瑯滿目，隨處可見。

　　同樣的，在向標準基礎設施過渡中，制造企業將充分利用新一代的自動應用程序，借助它的強大能力，生產率將會極大提高。

　　接納互聯性

　　能否將數據從整個制造企業不同系統和傳感器中收集分析，將成為實現先進工業物聯網自動化的關鍵，這就要求提升互聯性(包括互聯網或私有云技術)。風險規避運行技術團隊往往將提升互聯與增加風險劃等號。然而，鑒于運行環節越來越離不開數據，提升互聯性將不可避免。這要求組織將重點放在識別出潛在弱點上，并妥善加以保護。

　　以極度規避風險的金融服務業為例。銀行和借貸公司一度建立起堅不可摧的技術“壁壘”，旨在為其關鍵的交易系統提供保護。在當今的移動/數字消費市場競爭中，金融服務提供商逐步認識到，客戶要求能隨時隨地與自己的資金聯網。顯然，這種向更強互聯性的轉變只會加大業界對安全性和可用性的關注。今天，大型消費型銀行和借貸機構已然擁有了世界上最安全、連通性最強的基礎設施。

　　利用分布式智能

　　工業物聯網最令人興奮的方面是是分布式智能。工廠各個角落和供應鏈各個環節的設備、傳感器和系統會產生大量數據，工業物聯網賦能的企業將對這些數據進行收集。在對這些數據匯總和分析后，將會優化生產過程，事先識別潛在的問題，并為業務改進制定新的方案。

　　這種分布式智能的方法正在改變包括石油和天然氣在內的許多行業。遠程氣體管道壓縮站可以利用傳感器提供實時數據，然后發送到中央分析平臺。這些智能分析引擎可以識別故障的早期跡象(例如渦輪機振動增加)，從而可以按需安排維修。這樣不僅可以避免為了預防問題而采取的周期性停機，更會避免災難性故障導致的意外停機。由于這些遠程站點通常是無人操作的，所以這是一個重要的優勢，有助于避免意外停機——這種情況代價昂貴，破壞巨大。

　　保護數據

　　無論制造企業決定以何種方式采納工業物聯網，有一件事是肯定的：生產數據的數量和價值將顯著增加。所以目前的當務之急首先是要確保自動化系統可用，其次是它們生成和依賴的數據必不可少。組織必須確保任何節點的數據都不會丟失，無論是在生產車間的數據源頭，還是位于歷史數據庫的數據(監控和采集的數據被存儲到分析引擎中)。丟失的數據越接近數據源頭，影響越大。保護關鍵的自動化控制系統和數據需要高水平的容錯能力，以避免數據丟失，業務中斷。

　　以容錯性水平非常高的建筑自動化和安全行業為例。如果視頻監控系統產生的數據丟失，有價值的證據就灰飛煙滅。如果訪問控制系統崩潰或丟失數據，則建筑的安全性就會受到威脅。如果這些系統采用虛擬架構——在單個服務器上安設了多個應用程序，那么這些風險就被放大。為了降低風險，今天的智能分布式建筑安全基礎設施的設計宗旨，是提供大規模的端到端容錯能力。

　　新的戰略，新的價值源

　　每個行業都有其自身的各種挑戰和優先事項。不過，在為下一代工業物聯網自動化繪制藍圖方面，它們也有許多共同之處。各種行業的企業正在實施技術戰略，旨在改善效率、增加生產率和提高敏捷性，這為廠商提供了重要的經驗。通過采用標準架構，部署分布式智能，擴展互聯性，并專注于容錯性和可用性，在當今的全球市場中，廠商可以開辟新的商業價值源，提高它們的競爭獲利能力。