2019年9月份,國務院在《交通強國建設綱要》中指出,要大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合,推進數據資源賦能交通發展。智慧交通概念就此誕生。

沉寂許久的出行賽道,再度熱鬧起來。甚至有人預言出行市場的燒錢游戲將二次上演,面對出行市場新一輪的暗潮涌動,或許還有智慧交通這樣一個全新的視角,滴滴的二次出發以及美團、曹操出行等新勢力的躍躍欲試,業內陸續出現了網約車大戰再起的爭論,在這樣的大環境下,嘀嗒出行高調曬出六周年成績單,同時坊間也傳出了嘀嗒出行即將在香港市場尋求IPO的消息。

智慧交通并不是什么新鮮概念。

進入2020年后,新基建又為智慧交通摁下了“快進鍵”,阿里、百度、騰訊、華為等科技巨頭魚貫而入,自動駕駛、車路協同、智能汽車等解決方案層出不窮,智慧交通已然成為新基建的主力軍。

原因似乎也不難理解,隨著城市人口的急劇增加,交通擁堵正成為制約發展的一大頑疾,特別是在上下班高峰期的時候,一起小小的交通事故就能導致綿延幾公里的堵塞。根據中國交通部發布的數據顯示,靜態交通問題帶來的經濟損失已占城市人口可支配收入的20%,相當于GDP損失5—8%。

有些錯位的是,不少科技巨頭給出的智慧交通解決方案,屬于動輒2030年、2035年的遠景構想,對于交通領域當前存在的一系列問題,往往沒有進一步的答案。并非是科技巨頭們好高騖遠,而是交通的智慧化過渡還存在一連串的棘手問題。

比如出行產業的智慧化往往需要三個過程:

首先是數據的采集,大數據作為智能化的原材料,可以說是智慧交通進程的核心一環;

其次是數字化運營,在大數據的基礎上優化運營,逐步形成數字化的運營和管理體系;

最后是智能化改造,通過與人工智能技術的融合,讓城市的出行和運營越來越智慧化。

現階段大多數城市的智慧交通還停留在第一個環節,僅僅在數據采集上就存在讓大多數玩家望而卻步的盲區。

一個是隔離于網約車的傳統出租車。目前國內出租車行業的日訂單量保持在5500萬左右,占到了整個出行服務市場的60%。而出租車的線上化比例不足10%,揚招仍是是出租車最主流的獲客方式,造成了相當龐大的數據采集缺口。

另一個是獨立于出行市場的私家車。按照國家統計局給出的數據,2019年末全國私人汽車保有量2.615億輛,其中民用轎車保有量為1.4644億輛。在當下的交通體系里,對私家車的數據采集近乎空白,是體量遠超出租車的數據盲區。

嘀嗒出行的順風車業務和出租車業務剛好破解出行行業私家車和巡游出租車數據采集難題,為出行行業提前進入數字化運營提供新抓手。不得不承認智慧交通這塊市場藍海前景可觀,但是倆 基本的數據采集都存在這樣或是那樣的困難的話,所謂的智慧化也就無從談起。