最新的Loihi芯片已擁有嗅覺，經過少量訓練即可識別10種有毒氣味，這得益于邊緣計算通過模擬人腦神經元構造和神經元間互聯機制，實現了機器人對環境的自學習自適應。

9月18日在2020中關村論壇上，英特爾中國舉辦了“未來智能邊緣計算論壇”，披露2025年全球物聯網設備數量將達到1000億臺，超過70%的數據和應用將在邊緣產生和處理，而智能邊緣計算技術的最新研究、技術進展和產業應用，正在助推機器人、物聯網、智能制造以及在線應用等產業實現智能變革。

疫情加速了全球經濟的結構性調整，遠程辦公、在線醫療、在線教育等智能應用井噴式發展，對智能邊緣計算的需求也達到了前所未有的高度。

中國在迅速推進5G網絡商用部署之時，5G與AI的乘法效應得以釋放，智能邊緣計算正快速崛起，即將迎來各種數據應用的場景。

據了解，智能邊緣是邊緣計算的發展趨勢，它以人工智能等形式的交互式計算下沉到邊緣位置為主要特征。然而智能邊緣計算需求復雜，應用多樣，挑戰也不可避免。該論壇希望能促進產業交流，加速開放合作，推動應用落地，讓各界共同把握智能邊緣計算帶來的重大機遇。

英特爾中國研究院院長宋繼強表示，智能邊緣計算、AI和5G是真正實現數據價值的關鍵技術轉折點，它們加速突破和融合，將成為智能世界的新型基礎設施，并驅動各行各業新一輪的智能創新。

事實上，邊緣計算正是一個巨大的機遇。以機器人領域為例，基于5G的云邊端一體化部署，正讓機器人更加智能化，使其自主感知和決策能力不斷增強。