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數據挖掘
  • 據了解，賽輪集團股份有限公司的基于智能制造的輪胎企業工業大數據應用重點圍繞橡膠輪胎設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節，集RFID技術、視覺檢測技術，數據挖掘、物聯網以及智能化生產裝備等先進技術于一體。
    03/31
  • ?數據處理是對紛繁復雜的海量數據價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預測性分析，即可以通過數據可視化、統計模式識別、數據描述等數據挖掘形式幫助數據科學家更好的理解數據，根據數據挖掘的結果得出預測性決策。
    11/12
  • 數字化轉型長遠的目的是將企業一切業務數字化，這是前提，在此基礎之上，再進行大數據應用，比如數據分析、數據挖掘，以洞悉消費需求與趨勢。
    09/12
  • 大數據在金融領域的應用遠不止如此，銀行、保險、基金、證券等領域均有廣泛的市場，一般有精準營銷和大數據風控兩個方面。業內人士建議，通過大數據挖掘金融價值，使數據資產成為金融機構的核心競爭力。
    07/24
  • 近年來，因汽車數量持續增長而引起的交通安全、出行效率、環境保護等問題日益突出，車聯網相關領域的研究和發展受到了廣泛關注。車聯網是以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，融合了傳感器、RFID、數據挖掘、自動控制等相關技術，按照約定的通信協議和標準，在車X (X：車、路、行人、互聯網)交互過程中，實現車輛與公眾網絡的動態移動通信，是物聯網技術在交通系統領域的典型應用。
    06/22
  • 如今是信息時代，得數據者得天下。然而，只是“有”數據還不夠，數據的“準確性”和數據的“分析”也是至關重要的。愛因斯坦也說過：“能用的不一定有用，有用的也不一定能用。”
    05/16
  • 大數據如果想要產生價值，對它的處理過程無疑是非常重要的，其中大數據分析和大數據挖掘就是最重要的兩部分。
    05/15
  • 物聯網的關鍵技術包括：傳感器技術、低功耗藍牙技術，無線傳感器網絡、移動通信技術、M2M、云計算、中間件、RFID技術、二維碼技術、人工智能、數據挖掘等，從開發應用的角度來看，物聯網的關鍵技術包括以下四個方面。
    12/11
  • 未來人工智能、數據挖掘、機器學習、數學建模、深度學習等技術將被廣泛應用，我國農產品監測預警信息處理和分析將向著系統化、集成化、智能化方向發展。
    11/30
  • 工業時代的能源是石油，智能時代的能源則是大數據。只有把成千上萬億個設備，通過傳感器連接到互聯網上，生產出各種各樣的大數據，人工智能才能通過強大的計算能力和算法，分析出大數據背后的規律。
    11/29
  • 現代金融機構當中，數據資產成為其區別于傳統金融機構的最大生產要素之一，利用大數據技術與數據挖掘方法對于數據資產的管理、運用、挖掘，成為現代金融業加快創新、增強管理能力等業務的最重要工作。
    11/15
  • 日前，中國銀聯與東呈國際集團宣布簽署合作協議，東呈國際集團線下線上將全面支持銀聯云閃付各類創新支付產品，雙方還將在客戶引流、持卡人權益、大數據挖掘、營銷活動及品牌宣傳等方面開展全方位深度合作，并共同探索智慧酒店的支付合作方案。
    10/11
  • 行業數據挖掘和分析機構艾媒咨詢日前發布的《2017上半年中國移動支付市場研究報告》顯示，2017年上半年，支付寶與財付通兩大巨頭交易規模市場份額共占94.1%，市場集中度高，預計2017年累計用戶規模有望達到5.6億戶。
    08/28
  • 提起全國首創的基于通信網絡信令的“旅游大數據挖掘應用技術”，不得不提“車咖”品牌。作為海南易樂物聯科技有限公司(以下稱“易樂物聯”)旗下傾力打造的旅游大數據服務平臺，“車咖”目前已成為世界160強企業“北汽集團”與全球最大出租車公司“北京銀建”旗下重點創新服務品牌，并正在向全國推廣應用。
    02/21
  • 本篇將帶您走進物聯網的后臺，深入了解物聯網時代數據挖掘和分析的過程，及其背后的技術原理。
    09/30