沒寫錯，就是物聯網，該主題由Intel架構總監兼首席高級工程師普拉納.梅塔帶來。2010年4月12日，IDF前瞻技術溝通會，Intel較為詳細地闡述了物聯網的概念。所謂物聯網，就是物體與物體相連，簡單舉例，例如微波爐和電視機相連。

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Intel架構總監兼首席高級工程師普拉納.梅塔

　　普拉納.梅塔的團隊負責為通信、存儲和嵌入式市場優化基于嵌入式Intel架構的模塊。他首先談到了一個數據爆炸的的現實：2007年，互聯網的數據流量一共有281EB（1EB=10的16次方，1TB=10的12次方），預計2010年這個數據流量將達到988EB，這的確是一個爆炸式的增長。 

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　　另一方面，個人電腦成本卻在不斷下降。有賴于摩爾定律，現在電腦性能比20年前有了巨幅的提高，花費在電腦上的成本卻已經降到相當低的程度。如何利用硬件數據處理能力，處理好現有海量的數據，是一個很關鍵的問題。

　　現有的數據管理主要分為三個大方面：人的一生數據、工作場所數據和Internet數據。其中互聯網數據每年數百EB，目前即將突破上千EB。例如，Youtube網站，每天上傳的視頻量達到了上萬個，其中還有不少是高清視頻。 

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　　在這種海量數據面前，物與物連接的“物聯網”開始出現。地球上有50萬億個“物體”，每個人都被數千物體包圍著。如果我們的物體知道我們是誰以及和我們的關系，何時為人們服務，那么生活可以變得更美好。

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    機器也有IQ，可以變得更聰明，2009年世界上有500億-700億各種“機器”，機器中只有不到1%實現了互連。

    普拉納.梅塔這里提到了ESP技術，就是物聯網的底層傳感和上層理解。底層傳感器收集數據；上層理解分析數據，決定采取什么樣的行動，或者提出什么樣的建議。

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    他舉了一個例子，大家冰箱里有很多牛奶，比如你買了四箱牛奶。智能化冰箱可以告訴你：你喝了三箱，就剩一箱了，該去補買了，然后通過短信或郵件發到你的 iPhone(手機上網)上。甚至，由于你太忙而忘了，冰箱和汽車互聯，你的汽車會提醒你去買牛奶。可以通過這樣的方式來減少你生活中的壓力。

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    這里需要底層傳感器是節能的，現在實時的視頻事件檢測需要4TFLops的運算能力和10kW的能耗，這顯然不能適應物聯網的要求。未來手持設備上實時視頻檢測的能耗小于1W。目前比較典型的實時視頻應用是：倒車視頻，根據車尾部和物體的距離發出警告。

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    舉例來說，現在一個家庭里可能有上千個需要耗能的物體，因此物聯網底層傳感必須是節能的。
    接下來強調的是智能網絡的部分，物聯網的實現，必須依賴智能網絡，具備高度智能化助理網絡數據的能力。

    他還列舉數據指出，目前只有25%的電腦接入了互聯網，到2015年預計要有10億臺計算機進入云計算的云端。現在接入互聯網的終端設備有80%都是電腦或手機，而到2015年，將會有汽車、電視、家電等設備具有聯網能力，全球達到100億臺各種設備。數據的增長，要求10億級虛擬服務器規模的云。具備這種能力的網絡，將是物聯網的基礎。 

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    這里引用了“互聯網+物聯網=智慧地球”這句話。 

    理想狀態是所有電子產品，甚至非電子產品電子化，加入物聯網。將來產品都有智能芯片，具備智能決策能力。  

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    上圖的例子中，連飲水機都智能化了，提示主人換過濾網。 

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　　上圖則是更為廣闊的物聯網應用環境，每個人的設備都有傳感器和物聯網，具備個性特征。 

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     普拉納.梅塔最后提到了物聯網帶來的商業機會，其實，物聯網就像是在各個設備里加裝AI芯片，使各個“物體”具備AI決策能力，再通過互聯網接入，終端設備發出指令，類似于我們在科幻片里經常看到的智能家庭，到時候每個物體都是機器人，這里涉及到的硬件和軟件開發，的確是很大的商機。

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    而對于互聯網進入現實的時機，普拉納.梅塔也說不好具體的時間表，他認為現在的硬件和網絡已經具備了建設物聯網的初步能力，未來一段時間，網絡的智能化會不斷增長，現有行業面臨挑戰，可能會出現全新的行業模式。